AWS Lambda関数でHTTPコールを行いたいけれども、Pythonのrequestsモジュールが元々利用できないために行き詰まっていますか？心配無用です、解決策をご提供します！requestsモジュール用のカスタムAWS Lambdaレイヤーを作成することで、Lambda関数に必要な機能を簡単に追加できます。このブログ投稿では、このレイヤーを作成し実装する手順をご案内しますので、Lambda関数内でスムーズにHTTPリクエストが行えるようになります。さあ、始めましょう！
Requestsモジュールの保存
最初のステップは、requestsモジュールをディレクトリに保存し、それをzip形式で圧縮してAWSにアップロードすることです。このチュートリアルでは、Python 3.9.7とpipバージョン23.1.2をmacOS上で使用します。
Pythonモジュール用の新しいディレクトリを作成します（ディレクトリ名はpythonである必要があります）：
mkdir python新しいディレクトリを作成したら、以下のように-tオプションを指定してrequestsモジュールをそのフォルダに保存します：
pip install -t python requestsお気づきかもしれませんが、pipを使用してプロジェクトに必要な任意の数のモジュールや依存関係を指定できます。pipがモジュールをターゲットディレクトリにダウンロードしたら、AWSにアップロードする前にフォルダをzip形式で圧縮します。
zip -r9 python_requests_layer.zip python上記で使用されたzipコマンドは、rオプションと9オプションを指定しています。rオプションはディレクトリに再帰してサブフォルダもzipファイルに含めるためのものです。9オプションは圧縮強度で、0-9のスケールで表されます。
AWSでレイヤーを作成する
zipファイルが準備できたら、AWS Lambdaサービスページに移動し、「Layers」を選択します。
Layersページから、オレンジ色の「Create layer」ボタンをクリックして作成ウィザードを開きます。
新しいレイヤーの名前と説明を指定して、このレイヤーが何であるかを知ることができます。「Upload a .zip file」オプションを選択し、作成したばかりのzipファイルをアップロードします。次に、アップロードボタンをクリックし、Python Requestsレイヤーのzipファイルを選択します。この特定の例では、コストパフォーマンスがx86に比べて良いarm64アーキテクチャを選択しましたが、要件に最も適したアーキテクチャを選択してください。最後に、このレイヤーはPython 3.9用に作成されたため、互換性のあるランタイムのリストからPython 3.9とPython 3.10を選択します。
「Create」をクリックし、すべての設定が完了です！これで、requestsモジュールが含まれた新しいレイヤーができました。
Lambda関数でレイヤーを使用する
私たちが作成した新しいレイヤーをLambda関数にどのように組み込むか見てみましょう。Pythonで既存のLambda関数を持っている場合は、その関数に移動します。既存のものがない場合は、読み進めていただくか、新しい例のLambda関数を作成して、進行に沿ってください。
Function overviewセクションから、関数名の下にある「Layers」ボタンをクリックします。または、ページの下部にスクロールするとLayersセクションが表示されるので、そこで「Add a layer」をクリックします。
Add layerウィザードで、Custom layersを選択し、ドロップダウンから先ほど追加したレイヤーを選択します。私たちはバージョン1しか持っていないので、1を選択します。addをクリックします。
これで、Python Lambdaスクリプトにrequestsモジュールを追加しました！結論として、PythonのrequestsモジュールのためのAWS Lambdaレイヤーを作成することは、AWS Lambda関数でHTTPコールを行いたい人にとってシンプルで強力なソリューションです。このアプローチを用いれば、開発者は依存関係のインストールや管理の面倒を避けつつ、コードをクリーンで簡潔に保つことができます。このブログで説明された手順に従えば、自分自身のレイヤーを簡単に作成し、今日からAWS Lambda関数でrequestsモジュールを利用することができます。足りない依存関係に振り回されることなく、この強力なソリューションを活用して、AWS Lambda関数の全潜在能力を解放しましょう。
弊社の特徴
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